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:智慧园区·无感通行 | 千视通CTO胡大鹏:AIoT场景融合战略

广东11选5历史开奖_广东11选5开奖|东台葱纫装饰设计工程有限公司 www.cccjx.cn 2019-03-29 15:13:54来源:企业来稿已被 74 人阅读

内容摘要:2019年3月23日,由雷锋网主办的“第二届中国人工智能安防峰会”在杭州举行。峰会特邀15位行业领军人物,讲述AI+安防行业赋能及未来思考。

  2019年3月23日,由雷锋网主办的“第二届中国人工智能安防峰会”在杭州举行。峰会特邀15位行业领军人物,讲述AI+安防行业赋能及未来思考。

 

  作为在AIoT领域提出一系列端到端解决方案,并已在社区、园区、楼宇、校园等多场景试点的千视通,应邀参加本次峰会。在以“城市AIoT与边缘智能引擎”为主题的论坛上,千视通CTO兼联合创始人胡大鹏博士发表的《智慧园区·无感通行》主题演讲备受关注。

 

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  以下为胡大鹏博士演讲内容整理

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  作为公司的联合创始人,在创办千视通之前,我曾在微软亚研院、ASTRI工作。我们的核心研发团队也大多来自香港应科院、加拿大McMaster研究院以及上海交通大学。我们为用户提供AIoT端到端的全栈解决方案,与佳都科技、川大智胜、比特大陆、明略数据四大股东的协同合作,致力于人与场景的融合,打造“无感通行”的智慧园区。

 

  场景融合战略

 

  说起AIoT,大家应该都很熟悉,即融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。

 

  千视通的AIoT端到端场景融合战略主要包含四个方面:AI算法、IoT智能前端/边缘计算、大数据平台和NVR/服务器。

 

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  AI算法层面,我们主攻Re-ID行人再识别和Face-ID人脸识别这两项技术融合应用,目前Re-ID首位命中率高达97.1%以上,2018年刷新世界纪录,处于行业领先水平,这也是千视通AIoT战略布局的基础支撑。

 

  在这套方案里,我们除了提供人脸闸机、人脸访客机、人脸门禁等智能硬件,也可以赋能老旧、普通的IPC,通过软硬件结合让它们变得智能,以最低的成本实现AI功能。公司现阶段研发的算法都已非常成功地嵌入前端,可直接应用。我们主要聚焦于前后端的全栈打通,从而实现万物智联。

 

  千视通的AIoT方案正在园区、社区、校园、零售等场景中应用,今天我主要讲前三个,零售的技术逻辑与上述三者也较为相似。

 

  AI+园区

 

  先谈谈传统园区管控中普遍遇到的问题:

 

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  ·安全管理有漏洞:传统刷卡、指纹方式需要强制配合,速度慢,体验差,存在代人刷卡、指纹膜等安全管理漏洞。

 

  ·布控识别存在盲区:进入园区后,很多地方甚至没有摄像头,即便有也由于对相机安装高度、角度、拍摄距离的较高要求,只能做到识别人脸,无法识别“低头族”等情况。

 

  ·园区成本改造成本高:很多园区仍在使用老旧硬件设备和软件系统,如要进行改造,成本会很高。

 

  ·事件预防能力弱:现阶段大多设备对事件的预防能力比较弱,单从火灾预警来讲,若采用普通的IoT硬件,需要安装很多传感器,如温度传感和烟雾传感等,但各种设备的能力范围有限,感知的场景和采集的数据单一,远不如摄像头。

 

  在这种情况下,我们的解决方案分为四点:分别是无感通行、一人一档、利旧建新、火情检测。

 

  ·无感通行:当用户进入园区,不需要刷卡,利用摄像头就能识别用户身份,根据身份信息,管理通行权限,从而达到对园区的智能管控。

 

  ·一人一档:系统会对园区内人员进行跨时空的实时档案记录,档案里包括了用户的所有信息:身份、属性、每个时间段出现的位置、所做的事情等,基于这些信息我们也能衍生出更多的应用及人性化服务。

 

  ·利旧建新:在保持原有设备的基础上,将设备绑定边缘计算盒子,实现智能前移到边缘端。

 

  ·火情检测:在火情监测方面,比火灾自动报警设备更及时,一旦发现火苗、烟雾等,及时发出警报。

 

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  在系统的管理后台,会通过2D或3D地图,把检测的所有人和事进行关联、重建,这样“一人一档”更加精细化,从而做到对人员行为的智能化管理,例如黑名单报警,对出现在摄像头中的黑名单人员进行报警,类似陌生人报警、围栏报警、未授权区域报警、访客超时报警、人行属性报警等。

 

  千视通在2011年,作为国内第一家推出视频摘要和检索系统的公司,一直主攻全目标结构化的视频感知智能,分为行人、车脸、骑行和人脸的各类属性,随着属性的颗粒度越来越细、越来越多,识别精度越来越准,目前行人目标检出率高达96%以上,处于行业领先水平。

 

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  那么人形Re-ID和人脸Face-ID怎么融合应用呢?人经过某些地方的闸机、门禁、卡口等,摄像头会捕捉到他非常清晰的人脸和人形照片;而在别的地方可能抓拍不到他的高清人脸,这时候我们通过联合不同的系统,获取到他的资料,根据底层的算法,把多个维度的信息和属性进行关联,属性越多,档案便建得越完善。

 

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  当然了,由于整个采集流程是无感的,所以采集的角度非常多样,图像质量不一定非常好,此时利用AI算法进行图像增强,比如通过超分神经网络算法将低清照片转换成成高清照片,从而实现身份识别。

 

  另外,我们在侧脸还原技术上也有着很好的积累,针对只抓拍到的侧脸数据,根据侧脸的信息,把正面的特征提取出来,进行图像修补和增强,提高精确度。

 

  在晚上或黑暗环境中,我们也有超夜视增强识别技术,可以把算法嵌入在前端的AI芯片里,把黑暗无光的照片进行恢复、分析,所以目前这个系统理论上可以24小时工作。

 

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  我们园区的方案,包括1个中心+5个??椋?/p>

 

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  智慧园区管理中心,数据的分析、储存都是在这里进行;门禁和视频监控主要是控制硬件;远程访问权限控制,这个很重要,园区如果有人过来访问,可以在网上预约登记,登记后就能在园区内出入;远程访问权限控制,主要是后台的授权,包括区域限制、访问的时间等;车辆管理子系统,跟人员管理类似,不过对象不是人,是车;在警报信息发布系统里,你能自行定义违规/禁止的行为,如果有异常情况发生,都可以进行报警。

 

  以上是我们无感园区主要做的事情,我们尽可能在不干扰用户的情况下,把“一人一档”建起来,这也是”无感通行“里最重要的一点。

 

  AI+社区

 

  想象一下,这套方案应用到社区,又会带来怎样的质变?在传统的社区管理上有三个很大的问题,第一个是外来人口不断增多,特别是在一些发展中的城市;其次是流动人口基数很大,而管理人员很少,就造成了信息管理滞后。

 

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  千视通近来在广州花都区有一个项目,这些园区本身有一些门禁系统,还装有不少摄像头,但他们不太愿意把这些旧的设备全都换掉,希望在保留旧设备的基础上,打造成一个智能社区。

 

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  当社区基础设施智能化,我们就可以把房子变成“酒店式”的管理。建立一人一档,你在什么地方做什么事情后台处理器都知道,这样就能实时统计人口信息、房屋信息、出入信息,实现社区的全方位智能化管理,人来登记,人走注销,定期更新。

 

  AI+校园

 

  随着技术发展,学校也逐渐跨入智能化管理的行列。而根据社会调查显示,在学校里面主要存在以下问题:校园进出问题、宿舍陌生人冒用卡片进入、学生接送冒领及确认手段落后、学生逃课/上网考勤手段缺乏等,如果我们对每个学生都建一人一档,这些事情的管控都不难。

 

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  以千视通在河南平顶山市及多个中小学校园项目为例,我们提出并实施了智能人脸考勤系统的AI校园解决方案。通过建立一人一档,每个学生的档案,包括姓名、班级、学校、时间、位置,每个时间在做什么事情,他附近有什么人等,全都可以知道。

 

  而家长也可以通过手机APP远程操作,如果家长没有时间接送孩子,可以在APP内授权某个人接送孩子,接送的画面能直播;家长也能随时观测孩子的学习情况,有没有去上课,有没有参与等。这对家长来说是非常方便的,重点是孩子也不会受到任何东西的干扰。

 

  生态赋能,提供全链条服务

 

  总结来说,千视通AIoT端到端解决方案主要分为四部分:尖端的算法、前端嵌入式方案、大数据平台基础,NVR/服务器,基于这四点,就可以做到无感通行,一人一档、利旧建新,还有事件检查等,从而实现多场景的融合。

 

  技术其实都是一通则万通,未来我们会根据用户不同的场景需求进行更精确的匹配,希望我们用人工智能,让城市更加安全、便捷、智慧,谢谢大家!

 

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  旧的规则正逐步瓦解,从社会发展趋势来看,亟待处理的信息规模和应用场景复杂程度,持续以量级上升。新的秩序,则以科技跨界的形式重塑,而随着场景需求的挖掘,更多转型中的传统产业为技术下沉和普及提出了迫切需求,传统行业拥抱技术成为不可避免的趋势,人工智能注定渗透到人类生活场景的每一个环节。

 

  “一人一档”的微?;腹芾砟J?,也将从各大产业的方方面面,为智慧城市从安全管理向智能化治理的转变提供重要手段。千视通将致力于用AI技术构建一种全新的人与人、人与物、人与场景的连接方式,相信AIoT将开启下一程创新之旅,更加安全、便捷、智慧的未来城市,也指日可待。

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